問い合わせの70%以上を自動化
繰り返し問い合わせの70%以上を自動応答に切り替え、担当者が本来業務に集中できる時間を取り戻します。
NO-CODE 専任IT担当者ゼロ・最短1日で稼働IT担当者ゼロでも、
IT担当者ゼロでも、
ベテランの知恵を会社に残す
ノーコードで即日導入できる社内AIチャットボットが、退職によるノウハウ消失と人手不足の二重苦から中小企業を守ります。
- 最短1日
- ノーコードで稼働開始
- 70%以上
- 繰り返し問い合わせを自動化
- 最大50%
- 補助金併用で初期費用を圧縮
就業規則の有給休暇の付与日数を教えて
有給休暇の付与日数は、入社後の勤続期間に応じて就業規則に定められています。該当箇所を出典付きでご案内します。
出典：就業規則 p.12
就業規則経費精算ルール操作マニュアル
※画面はイメージです
Issue
課題
「あの手順、田中さんしか知らなかった」——ベテラン社員が退職した翌日から、業務が止まる。
専任IT担当者が不在の中小企業では、マニュアルや契約書が個人のPCやファイルサーバーに散在したまま、誰も検索できない状態が続いています。問い合わせのたびに同じ担当者を捕まえて聞く、その非効率が積み重なり、残った少ない人員をさらに疲弊させています。
Solution
ソリューション
RAG（検索拡張生成）技術を搭載した日本語ネイティブの社内AIチャットボットが、就業規則・経費精算ルール・システム操作マニュアルなど社内文書を横断検索し、出典（ドキュメント名・ページ番号）付きの正確な回答を即座に返します。大規模なシステムと異なり、専任IT人材ゼロ・ノーコード設定UIで最短1日で立ち上がり、IT導入補助金との併用で初期費用を最大50%圧縮できます。
- 社内文書を横断検索し、出典付きで正確に回答
- 専任IT人材ゼロ・ノーコードで最短1日に立ち上げ
- IT導入補助金との併用で初期費用を最大50%圧縮
出典付き回答ドキュメント名・ページ番号つき
社内文書就業規則・経費精算・マニュアル
RAG エンジン横断検索 ＋ 出典の特定
出典付き回答即座に正確な回答を返す
Why us
選ばれる理由
退職リスク・問い合わせ対応・情報統制まで、中小企業の「困った」を一本のツールで。
退職時のノウハウ消失を防ぐ
退職予定のベテラン社員の知識を文書化するだけで即日AIに学習させ、ノウハウ消失リスクをゼロに近づけます。
出典付き回答で誤案内を防止
回答には必ず出典ドキュメントとページ番号が付くため、誤案内による顧客クレームや社内混乱を構造的に防ぎます。
閉域クラウドで情報を守る
閉域クラウド構成で社内機密データを外部に送信しない設計を実現し、シャドーAI問題を公式ツール一本化で解消します。
日本語ネイティブの高精度
ひらがな・敬語・専門用語を高精度で処理する日本語ネイティブ設計により、英語LLMの翻訳品質に依存する競合製品より回答精度が顕著に高くなります。
補助金申請から導入完了まで一貫サポート
IT導入補助金2025年度枠の対象要件を満たしており、専任IT担当者なしで補助金申請から導入完了まで一貫したサポートを受けられます。
How it works
ご利用の流れ
補助金診断
まず補助金診断フォームにご記入いただくと、IT導入補助金の適用可否と想定される補助額を専門スタッフが1営業日以内にお知らせします。
ドラッグ＆ドロップで学習
次に既存の社内文書（PDF・Word・Excelなど）をノーコードUIにドラッグ＆ドロップするだけで、日本語ネイティブのAIが自動的に学習し、チャットボットが即日稼働します。
伴走支援で定着
導入後はカスタマーサクセス担当者が概念実証（PoC）から全社展開まで伴走支援し、「実証実験で終わらせない」確実な定着をサポートします。
FAQ
よくあるご質問
社内にIT担当者が1人もいませんが、本当に自社で導入・運用できますか？
はい、設定はすべてノーコードUIで完結します。既存の社内文書をアップロードするだけでAIが自動学習するため、プログラミング知識は一切不要です。導入時はカスタマーサクセス担当者がオンラインで操作を一緒に確認しますので、IT専任者が不在の環境でも安心してご利用いただけます。
社内の機密文書や個人情報をAIに読み込ませても、情報漏えいは起きませんか？
本サービスは閉域クラウド構成を採用しており、ご登録いただいた社内文書はお客様専用の隔離された環境にのみ保存されます。外部のAI事業者や第三者にデータが送信されることはなく、個人情報保護委員会のガイドラインへの準拠を証跡とともに確認できる設計です。シャドーAI利用を公式ツールに一本化することで、情報管理ルールの統制も容易になります。
既存のOfficeBot・HiTTO・Helpfeelなどのチャットボットと何が違うのですか？
最大の違いは「出典付き回答」と「日本語ネイティブ設計」の組み合わせです。RAG（検索拡張生成）技術により、AIは社内文書のみを根拠として回答し、回答ごとに参照元のドキュメント名とページ番号を明示します。英語の大規模言語モデル（LLM）を後から日本語対応させた競合製品と異なり、敬語・専門用語・業界固有表現を高精度で処理するため、ハルシネーション（AI特有の事実誤認）による誤案内リスクを構造的に低減できます。
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ローンチ時にいち早くお知らせします。